Det finns fyra huvudsakliga anledningar till att det är viktigt att ha en god och genomtänkt hantering av forskningsdata.
- Att uppfylla lagar, etiska riktlinjer, regler, krav och eventuella andra åtaganden som reglerar hantering och åtkomst till forskningsdata.
- Att se till så att forskningsdata förvaras på ett sätt som både är säkert och långsiktigt hållbart, så att lösningen för lagring och förvaring inte är känslig för systemkrascher, lämnar öppet för datamanipulation eller liknande.
- Möjligheten att återkoppla resultat och resonemang till forskningsdata är viktig för forskningens trovärdighet. För att detta ska vara möjligt måste forskningsdata vara organiserad och begriplig.
- Det är en fördel om forskningsdata som produceras inom ett forskningsprojekt är möjlig att återanvända. Chanserna för detta ökar om hanteringen av forskningsdata är genomtänkt samt om forskningsdata hanteras på ett sätt som är interoperabelt med andra system.
Struktur för hantering av forskningsdata
För att underlätta arbetet i forskningsprojekt och för att kunna tillgängliggöra forskningsdata enligt Umeå universitets policy för datahantering rekommenderas följande struktur.
Strukturen består av en huvudmapp med fyra undermappar. Varje mapp innehåller en readme fil som beskriver vad mappen kan användas till. Ursprungligen är strukturen utvecklad vid klinisk vetenskap och bygger på en arkivering efter varje publikation. Om ni ska arkivera efter varje publikation eller projektavslut avgörs av institutionens interna rutiner.
Utöver de mapparna kan mappar skapas efter behov. Skapar man egna mappar bör man skapa egna readme filer som beskriver vad tanken är med mappen.
Beskrivning av mappar
Huvudmappen eller "rooten": Döps lämpligen med projekttitel och projektnummer.
Data: Här lagras rådata tillsammans med information om rådatat.
Dokument: Här lagras kopior grundläggande dokumentation om projektet. Till exempel RSA, informationsklassning, ansökningshandlingar, avtal m.m. Vissa dokument ska även diarieföras. Kontakta ansvarig för att göra det.
Program: Här samlas de program eller script som används i projektet.
Resultat: Här lagras resultat från analys av forskningsdatat.
Personuppgifter och kodnycklar
Om projektet hanterar pseudonymiserade personuppgifter får kodnyckeln inte lagras på samma ställe som datat.
Mall att använda under sitt forskningsprojekt
Datahanteringsplan
Många finansiärer har nu som krav att de som fått tilldelat medel ska skriva en datahanteringsplan (data management plan, DMP). En DMP är ett sätt att upprätthålla en strukturerad hantering av forskningsdata under projektets gång.
Om projektet innehåller flera medverkande är det dessutom ett praktiskt sätt att kommunicera
- arbetsgång
- rollfördelning
- ägarskap av data och datakällor
- synkroniserad bearbetning av data.
Arbetet med långsiktig och kontinuerlig planering kring forskningsdata är både ett sätt att försäkra sig om goda förutsättningar för konsekvent datahantering under projektet, och ett sätt att se till att projektets data är förberett för lagring och publicering vid projektets avslut.
Det är bra att redan i början av forskningsprojektet fundera över vilken information som behöver dokumenteras för att du ska kunna registrera utförlig och genomarbetad metadata vid projektets avslut. Metadatabeskrivningen är central för att uppfylla FAIR-principerna, vilket flera forskningsfinansiärer förväntar sig av de forskningsprojekt som de finansierar.
Du kan skriva din DMP i verktyget DMPonline.
Universitetsbiblioteket vid Umeå universitet har en arbetsgrupp för forskningsdata. De kan bland annat svara på frågor, läsa och ge feedback på din datahanteringsplan.
Kontakta universitetsbiblioteket
IT-tjänster
För att samla in, lagra, analysera och arkivera data finns en rad IT-tjänster tillgängliga för dig som är forskare vid Umeå universitet. ITS (IT-stöd och systemutveckling) ansvarar för de centrala IT-tjänsterna på universitetet och kan även ta fram nya tjänster tillsammans med dig.
IT-stöd för forskare